A EASA deu um grande passo na definição de como a Inteligência Artificial pode ser integrada com segurança na aviação, incluindo sistemas não tripulados. Com a publicação do NPA 2025-07(B), a agência introduz o seu primeiro quadro regulatório para IA, oferecendo orientação sobre como demonstrar a segurança e a confiabilidade dos componentes de IA em produtos aeronáuticos — incluindo drones.

Uma Mudança Para Supervisão de IA Baseada em Risco e Escalável

Em vez de criar uma nova categoria para sistemas de IA, a EASA propõe um quadro baseado em desempenho e risco que se insere nos caminhos regulatórios existentes. Isto inclui especificações detalhadas, Meios Aceitáveis de Conformidade (AMC) e Material de Orientação (GM) adaptados à criticidade de um componente de IA na arquitetura de um drone.

O foco está em possibilitar a inovação, mantendo a segurança e a confiança pública. A proposta aborda uma ampla gama de casos de uso de IA, desde modelos de percepção para deteção de objetos até à autonomia de nível superior, como navegação e controlo de voo em sistemas drone-in-a-box. À medida que a IA se torna mais integrada em operações como inspeções, segurança e resposta a emergências, a necessidade de um quadro harmonizado torna-se essencial.

O que Torna a IA “Confiável”?

A EASA define sete dimensões de confiabilidade da IA:

• Robustez

• Explicabilidade

• Transparência

• Supervisão Humana

• Qualidade dos Dados

• Confiabilidade

• Segurança

Estes elementos escalam com a criticidade do sistema de IA. Uma ferramenta de suporte de baixo risco (por exemplo, IA para diagnósticos pré-voo) estará sujeita a requisitos mais leves do que um controlador de missão autónomo usado em operações Beyond Visual Line of Sight (BVLOS).

Os critérios de confiabilidade tornar-se-ão parte integrante do argumento de conformidade para a Verificação de Design, Certificação de Tipo e autorizações operacionais, especialmente quando a IA desempenha um papel crítico em termos de segurança.

Por que Isso é Importante para Operadores de Drones

Fabricantes e operadores empresariais de drones já confiam na IA para tarefas avançadas - pense em rastreamento de objetos em tempo real, manutenção preditiva ou planeamento de voo autónomo. As regras propostas pela EASA deixam claro que essas capacidades não podem mais ser tratadas como “caixas pretas”. Os reguladores exigirão visibilidade sobre como esses sistemas são treinados, testados e monitorados.

Se estiver a planear implementar funcionalidades conduzidas por IA num ambiente crítico para a segurança ou missão, precisará:

• Intenção de design documentada e comportamento do modelo

• Evidência de robustez e explicabilidade

• Mecanismos de anulação por humanos

• Rastreabilidade de entrada, saída e decisões

Como a AirHub Pode Ajudar

Na AirHub, apoiamos tanto a implementação técnica como a integração regulatória de IA em operações de drones.

Com o nosso software, pode:

• Integrar ferramentas de IA via API ou SDK na plataforma AirHub

• Registar dados de inferência e entradas de sensores durante voos

• Manter um rastro operacional completo de decisões e desempenho

• Centralizar documentação para apoiar auditorias ou certificações futuras

Com os nossos serviços de consultoria, ajudamos a:

• Traduzir os princípios de confiabilidade da EASA em documentação prática

• Alinhar o seu ConOps, SORA e avaliações de risco com funcionalidades de IA

• Preparar para submissões de Verificação de Design ou Certificação

Seja a desenvolver um fluxo de trabalho de inspeção autónoma ou a implementar ferramentas de consciência situacional conduzidas por IA para segurança, ajudamos a fazer a ponte entre valor operacional e conformidade regulatória.

O Que Vem a Seguir?

O NPA 2025-07(B) ainda está na fase de consulta e as partes interessadas podem submeter comentários até junho de 2026. No entanto, já está claro que a IA exigirá uma abordagem estruturada para risco, desempenho e documentação, tal como qualquer outro sistema crítico em termos de segurança na aviação.

Os operadores de drones que adotarem esses princípios cedo não só estarão melhor preparados para a conformidade, mas também ganharão uma vantagem competitiva ao escalarem operações autónomas com segurança e confiança.