EASA hat einen bedeutenden Schritt unternommen, um zu definieren, wie Künstliche Intelligenz sicher in die Luftfahrt integriert werden kann, einschließlich unbemannter Systeme. Mit der Veröffentlichung von NPA 2025-07(B) führt die Agentur ihr erstes regulatorisches Rahmenwerk für KI ein, das Anleitung bietet, wie die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Komponenten in aeronautischen Produkten – einschließlich Drohnen – demonstriert werden kann.

Ein Wandel zu risikobasierter, skalierbarer KI-Überwachung

Anstatt eine völlig neue Kategorie für KI-Systeme zu schaffen, schlägt EASA ein leistungs- und risikobasiertes Rahmenwerk vor, das innerhalb bestehender regulatorischer Wege liegt. Dazu gehören detaillierte Spezifikationen, akzeptable Mittel zur Einhaltung (AMC) und Leitmaterial (GM), die darauf zugeschnitten sind, wie kritisch eine KI-Komponente innerhalb der Architektur einer Drohne ist.

Der Fokus liegt darauf, Innovation zu ermöglichen, während Sicherheit und öffentliches Vertrauen gewahrt werden. Der Vorschlag behandelt eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen, von Wahrnehmungsmodellen zur Objekterkennung bis hin zu höherer Autonomie wie Navigation und Flugsteuerung in Drone-in-a-Box-Systemen. Da KI zunehmend in Operationen eingebettet wird, wie Inspektionen, Sicherheit und Notfalleinsätze, wird die Notwendigkeit eines harmonisierten Rahmenwerks unerlässlich.

Was macht KI „vertrauenswürdig“?

EASA skizziert sieben Dimensionen der Vertrauenswürdigkeit von KI:

• Robustheit

• Erklärbarkeit

• Transparenz

• Menschliche Aufsicht

• Datenqualität

• Zuverlässigkeit

• Sicherheit

Diese Elemente skalieren mit der Kritikalität des KI-Systems. Ein niedriges Risiko-Unterstützungswerkzeug (z.B. KI für Pre-Flight-Diagnosen) wird leichteren Anforderungen unterliegen als ein autonomer Missionscontroller, der in Beyond-Visual-Line-of-Sight (BVLOS)-Operationen eingesetzt wird.

Die Kriterien für Vertrauenswürdigkeit werden ein integraler Bestandteil des Einhaltungsarguments für die Designprüfung, Typenzertifizierung und Betriebsberechtigungen, insbesondere wenn KI eine sicherheitskritische Rolle spielt.

Warum das für Drohnenbetreiber wichtig ist

Drohnenhersteller und Unternehmensbetreiber verlassen sich bereits auf KI für fortgeschrittene Aufgaben – denken Sie an die Echtzeit-Objektverfolgung, vorausschauende Wartung oder autonomen Flugplanung. Die von der EASA vorgeschlagenen Regeln machen deutlich, dass solche Fähigkeiten nicht länger als „Black Boxes“ behandelt werden können. Regulierungsbehörden werden Transparenz darüber verlangen, wie diese Systeme trainiert, getestet und überwacht werden.

Wenn Sie planen, KI-gesteuerte Funktionalität in einem sicherheits- oder missionskritischen Umfeld einzusetzen, benötigen Sie:

• Dokumentiertes Designziel und Modellverhalten

• Nachweis von Robustheit und Erklärbarkeit

• Mechanismen zur menschlichen Übersteuerung

• Nachverfolgbarkeit von Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen

Wie AirHub unterstützen kann

Bei AirHub unterstützen wir sowohl die technische Implementierung als auch die regulatorische Integration von KI in Drohnenoperationen.

Mit unserer Software können Sie:

• KI-Tools über API oder SDK in die AirHub-Plattform integrieren

• Inferenzdaten und Sensoreingaben während der Flüge protokollieren

• Einen vollständigen betrieblichen Verfolgungsnachweis von Entscheidungen und Leistung führen

• Dokumentation zentralisieren, um zukünftige Audits oder Zertifizierungen zu unterstützen

Mit unseren Beratungsdiensten helfen wir Ihnen:

• Die Vertrauenswürdigkeitsprinzipien der EASA in praktische Dokumentation zu übersetzen

• Ihre ConOps, SORA und Risikobewertungen mit KI-Funktionen in Einklang zu bringen

• Sich auf Designprüfung oder Zertifizierung einzureichen

Egal, ob Sie einen autonomen Inspektionsworkflow entwickeln oder KI-gesteuerte Situationsbewerkungs-Tools für Sicherheit einsetzen, wir helfen, die Lücke zwischen betrieblichem Wert und regulatorischer Compliance zu überbrücken.

Was kommt als Nächstes?

NPA 2025-07(B) befindet sich noch in der Konsultationsphase, und Interessengruppen können bis Juni 2026 Kommentare einreichen. Es ist jedoch bereits klar, dass KI eine strukturierte Herangehensweise an Risiko, Leistung und Dokumentation erfordern wird, wie jedes andere sicherheitskritische System in der Luftfahrt.

Drohnenoperatoren, die diese Prinzipien frühzeitig übernehmen, werden nicht nur besser auf die Einhaltung vorbereitet sein, sondern auch einen Wettbewerbsvorteil erhalten, indem sie autonome Operationen sicher und selbstbewusst skalieren.