Ressourcen

For years, drones have been positioned as powerful standalone tools. Flying cameras that could quickly give eyes in the sky, reduce response times, and reach places humans or vehicles could not. That phase is now clearly behind us.

The next phase of the drone industry is not about drones alone. It is about situational awareness. And more specifically, about how drones become one sensor in a much larger, connected ecosystem that delivers a real-time operational picture to the people who need it most.

Drones as part of a sensor network

In public safety, security, and critical infrastructure operations, a single data source is rarely sufficient. A drone video feed is valuable, but only when it is understood in context. What else is happening in the airspace? What is the situation on the ground? What risks are present, and how are they changing in real time?

Modern drone operations are therefore increasingly combined with airspace integration sensors such as Remote ID, ADS-B In, UTM systems, and C-UAS detection platforms. These provide continuous awareness of cooperative and non-cooperative air traffic, enabling operators to safely integrate drones into complex and often congested environments.

At the same time, local environmental and risk data is becoming just as critical. Live weather inputs, wind conditions, and ground-risk data such as real-time population density influence whether an operation is safe, legal, and effective. Without this context, even the best drone technology becomes operationally fragile.

Beyond the air: Multi-domain sensing

What makes this shift truly transformative is that drones are no longer the only mobile sensors in the field.

Public safety and security organizations increasingly rely on a mix of technologies: fixed CCTV cameras, body-worn cameras, vehicle-mounted systems such as ALPR, and an expanding range of ground, water, and subsea robotics. These platforms carry cameras, microphones, and other sensors that generate valuable but often fragmented data streams.

Individually, these systems already exist in most organizations. The challenge has never been data collection. The challenge has been making sense of all that data at once, under time pressure, during an incident.

One operational picture, not ten dashboards

This is where the industry is fundamentally changing.

Instead of operating drones, cameras, sensors, and robotic systems in isolation, organizations are moving toward a single, fused situational awareness picture. A real-time view that combines airspace data, sensor feeds, operational context, and risk information into one coherent operational layer.

With AirHub, this information is brought together into a single pane of glass experience. Drone telemetry, video feeds, airspace awareness, C-UAS detections, and data from other sensor platforms are merged into one operational environment. Not as separate dashboards, but as one integrated view that reflects the actual situation on the ground and in the air.

A force multiplier for public safety and security

For public safety and security organizations, the impact of this shift is significant.

When responders have access to a fused, real-time operational picture, they can act faster and with greater confidence. Decisions are no longer based on partial information or delayed reports, but on live, validated data from multiple sources. This reduces uncertainty, improves coordination between teams, and lowers operational risk.

In practice, this means faster incident response, better prioritization of resources, and safer operations for personnel in the field. It also enables organizations to scale their operations, using technology as a true force multiplier rather than an additional layer of complexity.

From tools to capabilities

The drone industry is maturing. The value no longer lies in individual platforms or sensors, but in the capability created by combining them.

Drones are no longer just flying cameras. They are becoming an integral part of a broader, multi-domain sensing and decision-support ecosystem. Organizations that embrace this shift will move beyond isolated tools and toward true, real-time situational awareness.

That is the next phase of the industry. And it is already unfolding.

Als das Jahr 2025 zu Ende ging und das neue Jahr begann, setzten Regulierungsbehörden weltweit die Integration von Drohnen, die Modernisierung des Luftraums und die Einbeziehung von Interessensvertretern fort. In dieser Ausgabe berichten wir über wichtige Neuigkeiten von EASA, FAA, CASA, ANAC und anderen – von nationalen Drohnenstrategien und Sicherheitskampagnen bis hin zu neuen U-Space-Konsultationen, aktualisierten Schulungsanforderungen und Durchsetzung bei Waldbrandnotfällen.

Informieren Sie sich über die Entwicklungen in EMEA, den Amerikas und im asiatisch-pazifischen Raum sowie die neuesten Entwicklungen bei globalen Normungsorganisationen.

EMEA – Regulatorische Updates & Nachrichten

• EASA und DJI arbeiten zusammen für sicheren Drohneneinsatz – EASA und DJI starten eine neue gemeinsame Initiative, um das Bewusstsein unter Drohnenbenutzern für legales und sicheres Fliegen im europäischen Luftraum zu schärfen. Mehr erfahren

• EPAS 2026 veröffentlicht – EASA hat die Ausgabe 2026 des European Plan for Aviation Safety veröffentlicht und setzt dabei wichtige Prioritäten für Innovation und Sicherheitsmanagement, einschließlich unbemannter Systeme. Mehr erfahren

• Neue UAS-Luftraumregeln in Finnland – Traficom hat OPS M1-29-2026 veröffentlicht, das neue Luftraumstrukturen und -zonen für UAS einführt, um das Situationsbewusstsein und das Risikomanagement zu verbessern. Mehr erfahren

• Dänemark veröffentlicht Entwurf einer nationalen Drohnenstrategie – Die dänische Luftfahrtbehörde hat eine Konsultation unter Interessensvertretern zu ihrer Strategie zur Integration von Drohnen in den dänischen Luftraum eröffnet. Mehr erfahren

• Deutschland hebt Anwendungsfälle für öffentliche Dienste hervor – Die LBA teilt Erkenntnisse aus dem FAST-Flight-Projekt und Anwendungen von UAS zur Unterstützung der deutschen Rettungsdienste (BOS). Mehr erfahren - FAST-Flight | Mehr erfahren - BOS

• Britische Zivilluftfahrtbehörde fordert Öffentlichkeit auf, Drohnengesetze zu überprüfen – Mit zunehmender Drohnennutzung fordert die CAA neue und bestehende Benutzer auf, sich mit regulatorischen Updates vertraut zu machen. Mehr erfahren

• EASA startet Umfrage zu Schulungen in spezifischer Kategorie – EASA bittet um Rückmeldungen zu Qualifikationen und Schulungsanforderungen für Operationen in der spezifischen Kategorie. Mehr erfahren

• Spanien: Über 150.000 registrierte Drohnenbetreiber im Jahr 2025 – AESA berichtet über starkes Wachstum bei Drohnenregistrierungen und fordert Vorbereitung auf regulatorische Änderungen im Jahr 2026. Mehr erfahren

• STS-ES-Szenarien laufen aus – Spanien bestätigt, dass nationale Standardszenarien (STS-ES) ab 2026 nicht mehr gültig sein werden. Mehr erfahren

• Italien startet Konsultation zur U-Space-Regulierung – ENAC sucht Feedback zu ihrem U-Space-Regulierungsvorschlag, mit dem Ziel, nationale Bemühungen mit den EU-Rahmenwerken abzustimmen. Mehr erfahren

• VAE GCAA setzt regulatorischen Vorstoß fort – Die VAE bauen ihr UTM- und UAS-Ökosystem weiter aus, wobei neue Entwicklungen von der GCAA angekündigt wurden. Mehr erfahren

Amerikas – Regulatorische Updates & Nachrichten

• FAA und FBI kündigen No-Drone-Zonen für Super Bowl LX an – Die Behörden haben strikte Durchsetzungszonen zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit bei der großen Sportveranstaltung festgelegt. Mehr erfahren

• FAA-Führung präsentiert neue Initiativen – FAA-Administrator Bedford und Sekretär Duffy kündigen Pläne zur Beschleunigung der Integration und Überwachung der unbemannten Luftfahrt an. Mehr erfahren

• Brasilien nutzt Starlink und Drohnen zur Inspektion – ANAC integriert Drohnen und Satellitenkommunikation in Ferninspektions- und Überwachungsoperationen. Mehr erfahren

• Chile verbietet Drohnen bei Waldbränden – Die DGAC von Chile bestätigt Drohnenbeschränkungen während aktiver Waldbrandeinsätze, um bemannte Luftfahrt- und Feuerlöschmaßnahmen zu schützen. Mehr erfahren

• Peru nutzt Drohnen zur Spektrumüberwachung – Das peruanische Verkehrsministerium setzt Drohnen ein, um illegale Funksignale aufzuspüren und die Durchsetzung der Frequenzordnung zu verbessern. Mehr erfahren

Asien-Pazifik – Regulatorische Updates & Nachrichten

• China aktualisiert RPAS-Roadmap – CAAC verfeinert kontinuierlich nationale Rahmenwerke zur Integration der unbemannten Luftfahrt. Mehr erfahren

• CASA veröffentlicht RPAS-Nachrichten für Dezember und Januar – Die Updates umfassen neue Ressourcen, politische Entwicklungen und Einblicke in Drohnenoperationen über Menschen. Mehr erfahren - Jan | Mehr erfahren - Dez

• Australien erprobt neue Schulungswege für mittlere RPA – CASA startet Pilotprojekte zur Bewertung zukünftiger RPAS-Lizenzstrukturen. Mehr erfahren

• CASA vereinfacht Drohnenflüge über Menschen – CASA arbeitet an überarbeiteten Richtlinien, um konforme Operationen über Menschen einfacher zu verwalten. Mehr erfahren

• Japan MLIT setzt UAS-Regulierungsentwicklung fort – Das MLIT von Japan gibt Updates zu laufenden Bemühungen zur Verbesserung der UAS-Governance. Mehr erfahren

Normungsorganisationen – Regulatorische Updates & Nachrichten

• EUROCAE eröffnet Konsultation zu ED-334A und ED-348 – Es wird um Branchenfeedback zu zwei aktualisierten Standards für RPAS Detect-and-Avoid (ED-334A) und Testszenarien (ED-348) gebeten.

Mehr erfahren – ED-334A | Mehr erfahren – ED-348

Wir werden diese Entwicklungen weiterhin genau verfolgen, während sich das Jahr 2026 entfaltet – mit besonderem Augenmerk auf U-Space-Rollouts, die Annahme von SORA 2.5 und die sich entwickelnden Ausbildungs-, Zertifizierungs- und Sicherheitsanforderungen, die sowohl kommerzielle als auch staatliche Drohnenbetreiber betreffen.

Haben wir ein regulatorisches Update übersehen? Lassen Sie es uns wissen. → www.airhub.app/consultancy

Da Drohnen immer zugänglicher und häufiger genutzt werden, müssen Luftraumnutzer und Eigentümer von Anlagen zunehmend verstehen, was um sie herum fliegt. Dies hat zu einem rasanten Wachstum von Drohnen-Erkennungssystemen geführt, die oft unter dem breiteren Begriff Counter-UAS zusammengefasst werden. Dennoch verwischen viele Diskussionen wichtige Unterscheidungen: Erkennung versus Abwehr, Erkennung versus Klassifizierung und taktische versus strategische Nutzung.

Dieser Blog erklärt die Haupttypen von Drohnen-Erkennungssystemen, zeigt, wo sie jeweils am besten funktionieren, und hebt ihre Stärken und Schwächen hervor.

Erkennung versus Abwehr: Eine kritische Unterscheidung

Bevor wir in die Technologie eintauchen, ist es wichtig, zwei grundlegend unterschiedliche Fähigkeiten zu trennen.

Drohnen-Erkennungssysteme zielen darauf ab, die Anwesenheit einer Drohne zu identifizieren, ihren Standort zu bestimmen und idealerweise zu verstehen, welchen Drohnentyp es ist. Diese Systeme bieten Bewusstsein und unterstützen die Entscheidungsfindung.

Drohnen-Abwehrsysteme stören aktiv eine Drohne, beispielsweise durch Störsignale, Übernahme oder kinetische Mittel. Diese Maßnahmen sind in der Regel stark eingeschränkt oder staatlichen Behörden vorbehalten, aufgrund von Sicherheits-, Rechts- und Haftungsbedenken.

Die meisten Organisationen, einschließlich Betreiber kritischer Infrastrukturen und öffentlicher Einrichtungen, konzentrieren sich in erster Linie auf Erkennung und Situationsbewusstsein. Ohne zuverlässige Erkennung und Klassifizierung ist Abwehr entweder unmöglich oder unsicher.

Erkennung versus Klassifizierung

Nur Erkennung beantwortet die Frage: Ist hier etwas, das fliegt?

Klassifizierung beantwortet eine nuanciertere Frage: Was ist es?

Ein robustes System unterstützt idealerweise beides:

• Erkennung identifiziert ein Objekt oder Signal, das eine Drohne sein könnte
• Klassifizierung bestimmt, ob es eine Drohne ist, welchen Typ und ob sie wahrscheinlich kooperativ oder nicht kooperativ ist

Nicht alle Technologien unterstützen beides gleich gut, was einer der wichtigsten Kompromisse ist, die unten besprochen werden.

Radarbasierte Drohnen-Erkennung

Radarsysteme erkennen Objekte durch Aussenden von Radiowellen und Analyse der Reflexionen. Sie werden in der traditionellen Luftfahrt weit verbreitet eingesetzt und für die Erkennung von Drohnen in niedriger Höhe angepasst.

Radar ist besonders effektiv für:

• Überwachung großer Gebiete
• Erkennung von Drohnen unabhängig von Funkemissionen
• Betrieb bei Dunkelheit oder schlechter Sicht

Radarsysteme stehen jedoch vor Herausforderungen in niedriger Höhe. Kleine Drohnen haben einen begrenzten Radarquerschnitt, was es schwieriger macht, sie von Vögeln, Fahrzeugen oder Störungen zu unterscheiden. Dadurch liefert Radar oft eine starke Erkennungsfähigkeit, aber eine begrenzte Klassifizierung ohne Unterstützung durch andere Sensoren.

Radar ist am besten geeignet für:

• Flughäfen und große Industrieanlagen
• Grenz- und Küstenüberwachung
• Bereiche, in denen eine Frühwarnung auf lange Distanz erforderlich ist

RF-basierte Drohnen-Erkennung

RF-Erkennungssysteme überwachen das Funkspektrum auf Signale zwischen Drohnen und ihren Steuerungen. Wenn eine Drohne bekannte Protokolle verwendet, können RF-Sensoren häufig identifizieren:

• Die Anwesenheit einer Drohne
• Ihren Hersteller oder Modellfamilie
• Manchmal die Position der Drohne und des Piloten

RF-Erkennung ist hervorragend für die Klassifizierung kommerziell erhältlicher Drohnen mit standardmäßigen Steuerungsverbindungen geeignet. Es ist passiv, was bedeutet, dass es selbst keine Signale aussendet, was in sensiblen Umgebungen von Vorteil ist.

Die Einschränkungen zeigen sich, wenn:

• Drohnen autonom ohne aktive Steuerverbindung fliegen
• Verschlüsselte oder nicht standardisierte Frequenzen verwendet werden
• Signalreflexionen oder städtische Störungen die Genauigkeit reduzieren

RF-Systeme sind besonders geeignet für:

• Städtische Umgebungen
• Sicherheitsperimeter
• Überwachung der Einhaltung rund um eingeschränkte Zonen

Elektro-optische und Infrarotsysteme

Visuelle Erkennung nutzt Kameras, oft kombiniert mit KI-basierter Bilderkennung, um Drohnen direkt zu erfassen.

Elektro-optische Kameras arbeiten mit sichtbarem Licht, während Infrarotsysteme Wärmesignaturen erkennen. Zusammen können sie:

• Die Anwesenheit einer Drohne visuell bestätigen
• Klassifizierung und Verfolgung unterstützen
• Beweismaterial in Bildform liefern

Diese Systeme funktionieren am besten, wenn sie als Cue-Systeme eingesetzt werden, das heißt, sie werden von einem anderen Sensor wie Radar oder RF auf ein bestimmtes Gebiet gerichtet. Allein sind weiträumiges Scannen und kostspielige Berechnungen schwierig.

Die Hauptbeschränkungen sind:

• Wetter- und Lichtverhältnisse
• Sichtlinienanforderungen
• Begrenzte Reichweite im Vergleich zu Radar

Visuelle Systeme sind am effektivsten für:

• Perimetersicherung
• Schutz kritischer Infrastrukturen
• Situationsbestätigung nach anfänglicher Erkennung

Akustische Drohnen-Erkennung

Akustische Systeme identifizieren Drohnen anhand ihrer Klangsignatur. Sie verwenden Mikrofonarrays und Mustererkennung, um Drohnen zu erkennen und manchmal zu klassifizieren.

Akustische Erkennung kann wertvoll sein in:

• Sehr niedrigen Flughöhen
• Bereichen mit eingeschränkten Funkemissionen
• Situationen, in denen die visuelle Sichtlinie verdeckt ist

Akustische Systeme sind jedoch sehr empfindlich gegenüber Umgebungsgeräuschen, Wind und Gelände. Ihre effektive Reichweite ist relativ kurz und Fehlalarme können in lauten Umgebungen auftreten.

Infolgedessen werden akustische Erkennungssysteme typischerweise als ergänzender Sensor eingesetzt und nicht als primäre Erkennungsmethode.

Warum Multi-Sensor-Fusion wichtig ist

Keine einzelne Erkennungstechnologie ist allein ausreichend. Jede hat blinde Flecken und jede funktioniert je nach Umwelt, Wetter und Bedrohungsprofil unterschiedlich.

Moderne Drohnen-Erkennungsarchitekturen verlassen sich zunehmend auf Sensorfusion, die kombiniert:

• Radar für großflächige Erkennung
• RF für Identifikation und Klassifizierung
• Visuelle und Infrarotsensoren zur Bestätigung und Verfolgung
• Akustische Sensoren für Nahbereichswahrnehmung

Durch die Korrelation von Eingaben reduzieren Systeme Fehlalarme und verbessern das Vertrauen. Dieser schichtweise Ansatz ist besonders wichtig in komplexen Umgebungen wie Häfen, Industrieanlagen und städtischen Gebieten.

Erkennung im Kontext des Luftraumbewusstseins

Drohnen-Erkennungssysteme operieren nicht in Isolation. In vielen betrieblichen Kontexten, insbesondere bei öffentlicher Sicherheit und kritischen Infrastrukturen, muss die Erkennung integriert werden mit:

• Drohnenermöglichungssystemen für autorisierte Operationen
• UTM- oder U-Space-Diensten, die kooperative Verkehrsinformationen bereitstellen
• Verfahren zur Eskalation, Koordination und Reaktion

Erkennungssysteme richten sich hauptsächlich an nicht-kooperativen Verkehr: Drohnen, die in UTM-Systemen nicht sichtbar sind oder außerhalb der Autorisierung operieren. In Kombination mit kooperativen Verkehrsdaten können Organisationen ein viel vollständigeres Bild des unteren Luftraums erstellen.

Wie AirHub in dieses Bild passt

Bei AirHub sehen wir die Drohnen-Erkennung als ein Element einer umfassenderen Herausforderung für Luftüberwachung und Governance.

Durch unsere Drone Operations Platform integrieren wir Daten aus UTM- und U-Space-Diensten und unterstützen Integrationen mit Drohnenerkennungs-Systemen. Dies ermöglicht es Betreibern und Behörden, zwischen autorisiertem Drohnenverkehr und unbekannter oder potenziell nicht konformer Aktivität zu unterscheiden.

Aus beratender Perspektive unterstützen wir Organisationen bei:

• Auswahl geeigneter Erkennungstechnologien für ihren Betriebsrahmen
• Festlegung von Verfahren für Erkennung, Eskalation und Koordination
• Integration von Erkennung Fähigkeiten in regulatorische Rahmenbedingungen, einschließlich SORA und betriebliche Genehmigungen
• Abstimmung von Erkennungsstrategien mit rechtlichen Einschränkungen auf Abwehr

Anstatt Erkennung als alleinstehendes technisches Problem zu betrachten, helfen wir Organisationen, es in sichere, konforme und skalierbare Betriebskonzepte einzubetten.

Abschließende Gedanken

Drohnen-Erkennung geht es nicht darum, den „besten“ Sensor auszuwählen. Es geht darum, zu verstehen, was Sie erkennen müssen, wo und warum. Radar, RF, visuelle und akustische Systeme haben alle eine Rolle zu spielen, aber nur, wenn sie mit einem klaren Betriebskonzept und einem regulatorischen Bewusstsein eingesetzt werden.

Da der Drohnenverkehr weiter zunimmt, werden Organisationen, die Erkennung, kooperative Verkehrsdienste und starke betriebliche Governance kombinieren, am besten positioniert sein, um den unteren Luftraum sicher und effektiv zu verwalten.

Wenn Sie erforschen, wie die Drohnen-Erkennung in Ihre umfassendere Drohnen- oder Luftraumstrategie passt, steht Ihnen unser Team bei AirHub gerne sowohl technisch als auch operativ zur Seite.